29 августа 2026 года я открыл для всех Квартум — сервис для планирования и управления ремонтом. Его код почти полностью написан с помощью ИИ.

За первый месяц: 943 визита, 116 регистраций, 110 проектов.

А потом я посмотрел, сколько людей вернулось. На следующий день — 4 из 103. Через неделю — ни одного.

Привести человека в бесплатный продукт оказалось намного проще, чем сделать так, чтобы продукт понадобился ему второй раз. Ниже — цифры первого месяца, что люди делали внутри продукта, сколько стоил первый трафик, три гипотезы о том, почему пользователи не возвращаются, и что я понял про разработку с ИИ.

Что такое Квартум

Идея появилась во время собственного ремонта. Бюджет жил в таблице, задачи в заметках, план квартиры в одном сервисе, договорённости с подрядчиками в чатах. Решения, где всё это собрано просто, я не нашёл и начал делать своё.

Сейчас в Квартуме можно:

  • спланировать квартиру в 2D и 3D;
  • вести задачи, сроки и ответственных;
  • учитывать расходы и бюджет;
  • получить примерный расчёт стоимости ремонта и план работ;
  • подобрать базовую комплектацию помещений;
  • хранить документы и фото по объекту.

Если упростить, это одно место, где ремонт сначала планируешь, а потом ведёшь. Пока сервис бесплатный, а планировщик открывается без регистрации.

3D пример планировки квартиры в квартум

Где деньги, Коваленко?

Пока нигде. Монетизации нет, и цель первого месяца была другой: привести людей, которых я лично не знаю, и посмотреть, станут ли они пользоваться продуктом.

Сначала дал продукт знакомым, которые делали ремонт, и собрал первую обратную связь. Потом занялся SEO: публичными страницами, статьями, бесплатными инструментами. Поиску нужно время, поэтому параллельно запустил Яндекс Директ. Часть бюджета покрыли бонусы для новых кампаний, всего на рекламу ушло около 20 000 ₽.

Источники визитов за месяц:

  • реклама — 523;
  • поиск — 201;
  • переходы по ссылкам — 87;
  • прямые заходы — 61;
  • внутренние переходы — 60.

Больше половины трафика дала реклама, и это важно помнить, глядя на остальные цифры. Рекламный визит обошёлся примерно в 38 ₽. Если разделить бюджет на все 116 регистраций, получится около 172 ₽. Но это не стоимость регистрации из Директа: часть людей пришла из поиска и по ссылкам, а нормальную атрибуцию я начал записывать только во второй половине месяца.

Источники трафика за первый месяц

Первый месяц в цифрах

С 29 августа по 29 сентября:

  • 581 посетитель, 943 визита, 4 282 просмотра;
  • 4 мин 53 с — среднее время визита, 4,54 страницы — средняя глубина;
  • 116 новых пользователей и 110 проектов;
  • в 62 проектах начали что-то делать;
  • 55 проектов получили автоматический план ремонта, 45 — комплектацию;
  • в 35 проектах задали бюджет;
  • 38 раз экспортировали планы;
  • только 8 пользователей работали в продукте больше одного дня.

Люди не просто открывают сайт: рисуют квартиры, составляют планы, задают бюджет. Но интереснее смотреть не на регистрации, а на поведение.

Планировщик — самый понятный сценарий

С 19 сентября я отдельно считал воронку гостевого планировщика по тем, кто согласился на аналитику:

  1. 161 человек открыл планировщик;
  2. 87 что-то начертили;
  3. 53 дошли до готовой планировки;
  4. 32 нажали «Сохранить».

Из 53 человек, дошедших до результата, 38 посмотрели квартиру в 3D.

Для меня это главный вывод месяца. В продукт можно добавить сколько угодно задач, бюджетов и автоматизаций, но сначала человек должен получить что-то, ради чего захочется продолжать. В планировщике такой момент наступает, когда несколько линий на экране превращаются в твою квартиру в 3D.

Два маленьких открытия

Вход через Яндекс ID. 19 сентября я его добавил, и после этого 31 из примерно 51 новой регистрации прошла именно так. Очевидная вещь: никому не хочется придумывать ещё один пароль. Но приятно увидеть её не в статье про UX, а в собственных данных.

Готовый результат лучше пустого листа. 55 проектов взяли автоматический план ремонта — всего 403 этапа, ещё 45 воспользовались комплектацией. Пустой проект требует придумать всё самому, а заполненный приглашает исправить его под себя. Этот принцип я забираю в следующие функции.

Главная проблема — пользователи не возвращаются

На следующий день после регистрации вернулись 4 человека из 103. Через неделю — 0 из 55.

116 регистраций — это хорошо. 8 человек, пришедших второй раз, — совсем другая история.

Сценарий почти всегда один: пришёл, нарисовал квартиру, посмотрел 3D, ушёл. У меня три гипотезы почему.

Гипотеза 1. В продукте мало причин вернуться

Человек получил результат и ушёл — значит, проблема в самом продукте. Нужно связать планировку с ведением ремонта, чтобы следующим шагом естественно становились бюджет, задачи, календарь, комплектация или работа с подрядчиками.

Гипотеза 2. Пользователи пришли слишком рано

Реклама в основном рассказывала о планировщике. А квартиру часто планируют за несколько месяцев до ремонта: сегодня интересно построить стены и посмотреть 3D, а задачи, подрядчики и чеки понадобятся позже. Пользователь целевой, но пришёл рано.

Гипотеза 3. Планировщик — отдельный продукт

Человек решил одну задачу: нарисовал, посмотрел, сохранил. Полноценное управление ремонтом ему просто не нужно. Тогда вопрос уже не только в удержании, но и в том, как связать между собой разные потребности.

Данных пока недостаточно, чтобы выбрать одну из гипотез.

А где тут ИИ?

Код пишет ИИ. Я ставлю задачи, решаю, что продукт должен делать, проверяю результат и выбираю, куда двигаться дальше. Основная разработка идёт с ИИ-агентом в Cursor, ChatGPT — для анализа и постановки задач.

За время работы накопилось около 120 итераций, 404 коммита, примерно 174 тысячи строк TypeScript и 312 файлов с автотестами. За первый публичный месяц вышло 10 релизов.

Но чем больше проект, тем меньше скорость написания кода остаётся главным ограничением.

Большие задачи для ИИ работают всё хуже

На старте можно сказать агенту «сделай эту функцию» и идти дальше. В большом проекте так уже не получается, поэтому большую задачу я разбиваю на итерации:

  1. определить ожидаемый результат;
  2. составить план изменений;
  3. реализовать небольшую часть;
  4. запустить тесты и проверить результат;
  5. зафиксировать изменения и только потом браться за следующую часть.

У агента тоже появились правила: не трогать лишнего, сначала составлять план, обязательно запускать проверки.

Git, ветки и релизы — уже не теория

До Квартума GitHub был для меня скорее теорией. Здесь пришлось разобраться с ветками, слиянием изменений и историей кода. Это оказалось страховкой: если ИИ что-то сломал, всегда есть рабочая версия, к которой можно вернуться.

Релиз теперь — отдельный маршрут: локальная проверка, автотесты, GitHub, обновление сервера, миграции базы и повторная проверка основных сценариев. ИИ пишет код быстро, но управлять изменениями в большом проекте всё равно приходится обычными инженерными способами.

ИИ сильно снизил порог входа в написание кода. Но он не отменил необходимость понимать, что ты создаёшь, для кого и зачем.

Что дальше

Рекламу я почти остановил. Она дала достаточно незнакомых пользователей, чтобы проявились первые закономерности. Наливать больше такого же трафика сейчас нет смысла: сначала хочу понять, почему люди не возвращаются.

Остаются поиск, статьи, прямые заходы, рекомендации и внешние ссылки. Что останется от продукта, если перестать покупать трафик? Это и есть следующий эксперимент. Через месяц снова посмотрю на цифры: как изменились органический трафик и удержание.

Итоги месяца в двух фразах:

  • привести человека в бесплатный продукт и убедить его попробовать — реально;
  • сделать так, чтобы продукт понадобился ему второй, третий и десятый раз, — намного сложнее.

Планировщик работает без регистрации — попробуйте сами. Чек-лист из 20 этапов, по которому я собирал продукт с ИИ, промпты и другие практические материалы лежат в Telegram-канале «Коваленко разбирается».

И главный для меня сейчас вопрос: почему человек готов потратить вечер на планирование квартиры, но не возвращается вести сам ремонт? Если у вас есть ответ, напишите мне в Telegram.